Görüntü düzenleme
E-ticaret ve tasarım iş akışları için referans görüntüler ve prompt’larla düzenleyin.
TOPAZ
Topaz Image Upscale
Ticari kullanım15 kredi / iş
Playground’da dene
Entegrasyondan önce istem ve parametreleri doğrulayın — üretimle aynı model ve payload.
İstek parametreleri
Varsayılan sekme için createTask input alanları.
| Alan | Tür | Zorunlu |
|---|---|---|
| image_url | file | Evet |
Çıktı örnekleri
Tipik üretim önizlemeleri (sonuç istemlere göre değişir).
Preview
Özellikler
ModKie ağ geçidinde bu modelin temel yetenekleri.
Fiyatlandırma
Kredi yalnızca başarılı işler için kesilir.
Paylaşılan API
15 kredi / iş
≈ $0.07 USD (paket oranında $0.01 USD/kredi)
Hızlı başlangıç
API anahtarından ilk başarılı işe üç adım.
- 1
API anahtarı oluşturun
Giriş yapıp Ayarlar → API Keys altında anahtar oluşturun.
- 2
createTask gönderin
Model id ve input ile /api/v1/jobs/createTask’e POST atın.
- 3
recordInfo yoklayın
İş bitene kadar yoklayın; çıktıyı yanıttan indirin.
Örnek createTask isteği
curl -X POST https://modkie.com/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz/image-upscale",
"input": {
"image_url": "/playground/samples/google-imagen4/image.webp"
}
}'GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… success veya fail olana kadar yoklayın. Kredi yalnızca başarıda kesilir.
SSS
Bu model için neden ModKie
ModKie yalnızca API aktarımı değil — aynı ağ geçidinde dağıtım, fine-tune ve özel uç nokta kaydı.
Birleşik ağ geçidi
Pazar yeri ve self-host için tek API anahtarı ve jobs sözleşmesi.
Playground
Üretime geçmeden önce tarayıcıda payload doğrulayın.
Kendi barındırma RunPod
HuggingFace veya özel worker’ları ModKie üzerinden dağıtın.
Eğit ve kaydet
Vision modellerini fine-tune edip ağırlıkları ağ geçidine kaydedin.
Dağıtım desteği
Model inişi, entegrasyon ve üretim rollout için birlikte çalışın.
Kimler için
- Geliştiriciler — Playground, dokümanlar ve öngörülebilir async faturalama ile hızlı teslim.
- Kurumsal ekipler — Sağlayıcıları tek sözleşme, kullanım panosu ve webhook arkasında standartlaştırın.
- Fine-tune ve kendi ağırlıklar — Eğitimden sonra aynı createTask ile hizmet verin.