Hızlı yineleme
createTask’i uygulamanıza bağlamadan önce Playground’da prompt’ları doğrulayın.

OPENAI
Entegrasyondan önce istem ve parametreleri doğrulayın — üretimle aynı model ve payload.
Varsayılan sekme için createTask input alanları.
| Alan | Tür | Zorunlu |
|---|---|---|
| prompt | textarea | Evet |
| aspect_ratio | select (1:1 | 16:9 | 9:16) | Hayır |
| resolution | select (1K | 2K | 4K) | Hayır |
Tipik üretim önizlemeleri (sonuç istemlere göre değişir).

Ekiplerin üretim için bu modeli seçme nedenleri.
createTask’i uygulamanıza bağlamadan önce Playground’da prompt’ları doğrulayın.
ModKie ağ geçidinde bu modelin temel yetenekleri.

GPT Image 2 ayrıntı ve prompt uyumunda öne çıkar.
Geliştirici ve ürün ekipleri için yaygın kullanım alanları.
Metin prompt’larından reklam durağanları, hero görselleri ve sosyal varlıklar üretin.
Kredi yalnızca başarılı işler için kesilir.
Paylaşılan API
18 kredi / iş
≈ $0.09 USD (paket oranında $0.01 USD/kredi)
Başarılı iş başına 30 kredi.
API anahtarından ilk başarılı işe üç adım.
API anahtarı oluşturun
Giriş yapıp Ayarlar → API Keys altında anahtar oluşturun.
createTask gönderin
Model id ve input ile /api/v1/jobs/createTask’e POST atın.
recordInfo yoklayın
İş bitene kadar yoklayın; çıktıyı yanıttan indirin.
Örnek createTask isteği
curl -X POST https://modkie.com/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2",
"input": {
"prompt": "Generate an image of a funny guy that is live-streaming on tiktok and has 3d cartoon characters around him - design something funny.",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}'GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… success veya fail olana kadar yoklayın. Kredi yalnızca başarıda kesilir.
ModKie yalnızca API aktarımı değil — aynı ağ geçidinde dağıtım, fine-tune ve özel uç nokta kaydı.
Pazar yeri ve self-host için tek API anahtarı ve jobs sözleşmesi.
Üretime geçmeden önce tarayıcıda payload doğrulayın.
HuggingFace veya özel worker’ları ModKie üzerinden dağıtın.
Vision modellerini fine-tune edip ağırlıkları ağ geçidine kaydedin.
Model inişi, entegrasyon ve üretim rollout için birlikte çalışın.