对话补全
通过统一 chat/completions 或 jobs 路径接入,支持流式与非流式。
多轮对话试玩,使用与生产环境相同的模型与网关。
OpenAI 兼容 chat/completions 请求体字段说明。
| 字段 | 类型 | 必填 |
|---|---|---|
| model | string | 是 |
| messages | { role, content }[] | 是 |
典型生成效果预览(实际输出因提示词而异)。

该模型在 ModKie 网关下的核心能力。
通过统一 chat/completions 或 jobs 路径接入,支持流式与非流式。
按成功对话补全扣积分;下方为单次请求估算。
共享 API
4 积分 / 请求
约 $0.02 USD(按 $0.01 USD/积分 套餐汇率)
从 API Key 到首次对话补全的三步流程。
创建 API Key
登录后在 设置 → API Keys 创建密钥。
提交 createTask
向 /api/v1/jobs/createTask 发送模型 ID 与 input 载荷。
轮询 recordInfo
轮询 recordInfo 直至任务完成,从响应中获取输出。
chat completions 请求示例
curl -X POST https://modkie.com/api/gateway/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"provider": "kie",
"model": "gemini-3-5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain how async job polling works for video generation APIs."
}
]
}'从响应 JSON 的 choices[0].message.content 读取助手回复。每次成功补全扣积分。
ModKie 不仅是 API 转接 — 还可部署、微调,并将自定义端点注册到同一网关。
一个 API Key 与 jobs 契约,覆盖市场模型与自托管模型。
上线前在浏览器内验证请求载荷。
部署 HuggingFace 或自定义 Worker,经 ModKie 路由流量。
视觉模型微调后将权重注册回网关。
与团队协作完成模型落地、集成与生产上线。